机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机系统能够从数据中学习并改进其性能，而无需进行明确的编程。机器学习算法通过从数据中识别模式来进行预测或决策。
机器学习主要分为监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习涉及带有标签的数据集，算法学习从输入到输出的映射。无监督学习则处理没有标签的数据，算法尝试找出数据中的结构。强化学习是一种通过与环境交互来学习策略的方法，以最大化某种累积奖励。
